Senior Data Engineer, Den Haag

Voor onze eindklant Justis is Harvey Nash op zoek naar een Senior Data Engineer

Start: 1-9-2026
Eind: 31-12-2026
Optie op verlenging: ja
Aantal uur per week: 36
Standplaats: Den Haag
Reageren voor: 17-8 om 12.00 uur

Let op: ZZP niet mogelijk, alleen op basis van detachering

Organisatie

Justis zorgt voor een veiliger en rechtvaardiger samenleving door het screenen van personen en organisaties. Effectieve informatievoorziening is daarbij essentieel. De organisatie is volop in beweging. We willen goed aangesloten blijven op de snel veranderende maatschappij, waarin globalisering, snelle uitwisseling van data & informatie en netwerkvorming de toon zetten. Daarom werken we continu aan de uitbreiding van onze digitale dienstverlening, willen we efficiënte en betrouwbare data-uitwisseling tot stand brengen én de kwaliteit van onze bedrijfsprocessen en -systemen verder verhogen. De afdeling Informatievoorziening (IV) vervult een spilfunctie in al deze ontwikkelingen. Binnen deze afdeling beheren en veranderen we systemen en processen, gericht op continuïteit en ontwikkelingen. En we dragen bij aan innovatie, door te participeren in uitdagende projecten en programma’s van Justis.

Functie

Justis is de screeningsautoriteit van Nederland, onderdeel van het ministerie van Justitie en Veiligheid. Justis ontwikkelt een datastrategie voor de periode 2027 tot en met 2030, inclusief informatiehuishouding. Rapportage draait deels nog op Excel naast bestaande Qlik dashboards, er zijn meer dan honderd externe databronnen zonder centrale governance en er is geen dataplatform. Een compact extern team van drie specialisten (consultant data & AI strategie; gegevensarchitect en sr data engineer/scientist scherpt de datastrategie aan, bereidt een besluitrijp beslisdocument over de data-infrastructuur voor en levert de eerste zichtbare resultaten, in nauwe samenwerking met de CDO en interne collega’s, grotendeels op kantoor. Kennisoverdracht aan en coaching van de interne gegevensarchitect is onderdeel van de opdracht.

Er is een Justis brede strategie en er zijn domein en sourcing strategie stukken opgesteld die input vormen voor deze specifieke datastrategie

Je ondersteunt de senior consultant Data en AI en de gegevensarchitect bij het maken van de datastrategie voor Justis. Naast het leveren van input en kennis en meeschrijven aan het strategiedocument is je focus op het realiseren van eerste tastbare successen. Na maand 1 zal worden bepaald welke onderwerpen dit zijn.
Bouwen van 1 à 2 proof of concepts met zichtbare waarde voor het primaire proces, bijvoorbeeld een chatbot op basis van kennisgrafen of het automatiseren van netwerktekeningen, op de J&V Datalab-omgeving; opvolgen en afronden van de door de opdrachtgever gestarte aansluiting op die omgeving. Tactische inbreng op het beslisdocument infrastructuur vanuit praktijkervaring met zowel cloud- als onpremises omgevingen. Bijdrage aan het overzicht van bestaande data-omgevingen en het voorstel om dit terug te brengen naar twee omgevingen. De opdracht zal starten met het organiseren van toegang tot de dataomgevingen. Doel is om parallel hieraan interne medewerkers te werven. Kennisoverdracht en coachen van medewerkers is onderdeel van de opdracht.

Functie-eisen

• Aangeboden kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met Python en/of SQL en/of open opslagformaten (Parquet, Iceberg)
• Kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met het vertalen van data-analyse naar bruikbare, uitlegbare inzichten voor een primair proces.
• Aangeboden kandidaat heeft minimaal vijf (5) jaar aantoonbare ervaring met het bouwen en/of in productie brengen van data- en/of AI-toepassingen in zowel een cloudomgeving (bij voorkeur Azure) als een on-premises en/of soevereine cloud omgeving. (5 jaar)

Aanvullende kennis:

• Ervaring met graafanalyse (bijvoorbeeld NetworkX of een graafdatabase) is een pré, geen vereiste.
• Ervaring met realiseren van betrouwbare AI chatbots (knowledgegraph) om snel eerste zichtbare resultaten te realiseren

Overige wensen:

• Ervaring met strikte beveiligings- en privacykaders bij de (semi-)overheid.
• Ervaring in omgevingen waar met gevoelige persoonsgegevens gewerkt wordt.
• Sterke kwantitatieve basis (bijvoorbeeld wiskunde, econometrie, technische natuur- of informatiekunde) met aantoonbaar vermogen om nieuwe technieken snel eigen te maken
• Kennis van data management principes (DMBOK) en het bouwen van data- of AI-toepassingen in productie.
• Ervaring met het vertalen van data-analyse naar bruikbare, uitlegbare inzichten voor een primair proces.
• Ervaring met werken naast een extern beheerde BI-omgeving en met het rationaliseren van meerdere bestaande data-omgevingen